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长期以来，蛋白结晶一直是蛋白结构解析工作中耗时耗力的瓶颈环节。过去数十年间，移液工作站、晶体成像仪等实验室自动化设备得到普及，科研人员得以将更多精力投入实验方案设计，实验通量大幅提升，产出的数据量也显著增长。但与此同时，科研人员需要花费更多时间人工判读大量结晶实验图像。Formulatrix 开发了基于人工智能的解决方案，实现液滴判分与晶体识别全自动化，以此减轻人工负担。
项目初期，Rock Maker 软件整合了由科研团队主导、谷歌参与开发的自动判分模型 MARCO，具备一定实用性。但该模型难以识别液滴中与其他形态物质共存的晶体。为解决这一短板，Formulatrix 自研了 Sherlock—— 这款先进的 AI 自动判分模型依托规模更大、类型更丰富的数据集完成训练，搭载多项全新功能，能够识别液滴内混杂其他沉淀物的晶体。上述优势让 Sherlock 成为 Rock Maker 用户的首选判分模型。
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